Biosketch

Anne-Christin Hauschild leitet das Institut für Predictive Deep Learning for Medicine and Healthcare an der Justus-Liebig-Universität Gießen. Zuvor war sie Juniorprofessorin am Institut für Medizinische Informatik der Universitätsmedizin Göttingen und leitete die Gruppe Klinische Entscheidungsunterstützung. Ihr Forschungsschwerpunkt ist die Entwicklung von Maschinellen Lernverfahren und systemmedizinische Ansätzen für die Analyse von biomedizinischen Datensätzen und deren Transfer in die klinische Praxis. Ihre Gruppe konzentriert sich dabei hauptsächlich auf die multimodale Integration und Analyse von elektronischen Patientenakten, molekularen Daten wie Gen- und Proteinexpression sowie medizinischen Bildgebungsdaten zur Unterstützung der Krankheitsvorhersage und Therapieoptimierung. Die Schwerpunkte ihrer Arbeit liegen im Bereich, Transfer Learning, Federated Learning und Erklärbarkeit von Maschinellen Lernverfahren. Beim Transfer Learning lernen Modelle allgemeine Muster innerhalb großer Datenmengen und übertragen dieses Wissen auf einen anderen, verwandten Zieldatensatz. Mithilfe dieser Strategie können ML-Modelle in Themenbereichen angewendet werden, in denen die Anwendung komplexer ML-Methoden wie Deep Learning sonst unmöglich wäre.